Onleihe. Alle Titel zu Fraaß, Marcus

Titel 1-6 von 6

Jarmul, Katharine

Data Privacy in der Praxis

Datenschutz in Data-Science-Projekten verbessern

Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rec ...

Im Bestand seit: 15.11.2024

Voraussichtlich verfügbar ab: 16.03.2025

Vormerker setzen

Tunstall, Lewis; Werra, Leandro von; Wolf, Thomas

Natural Language Processing mit Transformern

Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

Leistungsfähige State-of-the-Art-Sprachanwendungen mit vortrainierten Transformer-Modellen Transf ...

Im Bestand seit: 17.08.2023

Verfügbar

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Fregly, Chris; Barth, Antje

Data Science mit AWS

End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

Von der ersten Idee bis zur konkreten Anwendung: Ihre Data-Science-Projekte in der AWS-Cloud realis ...

Im Bestand seit: 20.05.2022

Verfügbar

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Treveil, Mark; Omont, Nicolas; Stenac, Clément

MLOps – Kernkonzepte im Überblick

Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern St ...

Im Bestand seit: 12.11.2021

Verfügbar

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Bruce, Peter; Gedeck, Peter; Bruce, Andrew

Praktische Statistik für Data Scientists

50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch stellt die Verbi ...

Im Bestand seit: 12.11.2021

Verfügbar

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Pointer, Ian

PyTorch für Deep Learning

Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

Der praktische Einstieg in PyTorch Lernen Sie, neuronale Netze zu erstellen und sie für verschiedene ...

Im Bestand seit: 12.11.2021

Voraussichtlich verfügbar ab: 09.02.2025

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Data Privacy in der Praxis

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Natural Language Processing mit Transformern

Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen

Data Science mit AWS

End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren

MLOps – Kernkonzepte im Überblick

Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Praktische Statistik für Data Scientists

50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

PyTorch für Deep Learning

Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

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eAudio:	14 Tage
eMusik:	14 Tage
eVideo:	14 Tage
eMagazine:	1 Tag
ePaper:	1-4h

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