MLOps – Kernkonzepte im Überblick
Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren
Autor*in: Treveil, Mark; Omont, Nicolas
Reihe: Animals
Jahr: 2021
Sprache: Deutsch
Umfang: 206 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von ML-Modellen im Unternehmensumfeld Für Data Scientists und Data Engineers, die nach besseren Strategien für den produktiven Einsatz ihrer ML-Modelle suchen Viele Machine-Learning-Modelle, die in Unternehmen entwickelt werden, schaffen es aufgrund von organisatorischen und technischen Hürden nicht in den produktiven Betrieb. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie erprobte MLOps-Strategien einsetzen, um eine erfolgreiche DevOps-Umgebung für Ihre ML-Modelle aufzubauen, sie kontinuierlich zu verbessern und langfristig zu warten. Das Buch erläutert MLOps-Schlüsselkonzepte, mit denen Data Scientists und Data Engineers ihre ML-Pipelines und -Workflows optimieren können. Anhand von Fallbeispielen, die auf zahlreichen MLOps-Anwendungen auf der ganzen Welt basieren, geben neun ML-Experten wertvolle Einblicke in die fünf Schritte des Modelllebenszyklus - Build, Preproduction, Deployment, Monitoring und Governance. Sie erfahren auf diese Weise, wie robuste MLOps-Prozesse umfassend in den ML-Produktworkflow integriert werden können.
- Mark Treveil hat bereits zahlreiche Produkte in verschiedenen Bereichen wie etwa Telekommunikation, Bankwesen und dem Online-Börsengeschäft konzipiert. Sein eigenes Startup hat eine regelrechte Wende in der britischen Kommunalverwaltung initiiert, wo seine Digitalisierungslösung noch immer vorherrscht. Derzeit ist er im Pariser Produktteam von Dataiku beschäftigt.
Titelinformationen
Titel: MLOps – Kernkonzepte im Überblick
Reihe: Animals
Autor*in: Treveil, Mark; Omont, Nicolas
Übersetzer*in: Fraaß, Marcus
Verlag: O'Reilly
ISBN: 9783960105817
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Computer & Internet, Datenbanken
Dateigröße: 2 MB
Format: ePub
Max. Ausleihdauer: 21 Tage