Onleihe. Informatik Angebot

Basler, Daniel

Neuronale Netze mit C# programmieren

Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz

Du Sautoy, Marcus

Der Creativity-Code

Wie künstliche Intelligenz schreibt, malt und denkt

Cisek, Günter

Machtwechsel der Intelligenzen

Wie sich unser Miteinander durch künstliche Intelligenz verändert

Stoppe, Jannis; Drechsler, Rolf

Noch analog oder lebst Du schon?

Mit Nœrdman durch die Welt von heute... und morgen

Paass, Gerhard; Hecker, Dirk

Künstliche Intelligenz

Was steckt hinter der Technologie der Zukunft?

Shanahan, Murray

Die technologische Singularität

Seeberg, Peter

Wie KI unser Leben verändert

100 Fragen – 100 Antworten

Yablonski, Jon

Laws of UX

10 praktische Grundprinzipien für intuitives, menschenzentriertes UX-Design

Perrotta, Paolo

Machine Learning für Softwareentwickler

Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung

Weber, Robert; Seeberg, Peter

KI in der Industrie

Grundlagen, Anwendungen, Perspektiven

Sadovitch, Vitalij

Fehlertolerante Anzeigengestaltung für Augmented Reality Head-up-Displays

Bewertung und Kompensation von Registrierungsfehlern im automobilen Kontext

Sautoy, Marcus

Der Creativity-Code

Wie künstliche Intelligenz schreibt, malt und denkt

Berghammer, Rudolf

Mathematik für die Informatik

Grundlegende Begriffe, Strukturen und ihre Anwendung

Knebl, Helmut

Algorithmen und Datenstrukturen

Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse

Seeberg, Peter

Wie KI unser Leben verändert

100 Fragen – 100 Antworten

Rupp, Chris; SOPHISTen

Requirements-Engineering und -Management

Das Handbuch für Anforderungen in jeder Situation

Zai, Alex; Brown, Brandon

Einstieg in Deep Reinforcement Learning

KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren

Porath, Ron

Internet, Cyber- und IT-Sicherheit von A-Z

Aktuelle Begriffe kurz und einfach erklärt – Für Beruf, Studium und Privatleben

Meinel, Christoph; Gayvoronskaya, Tatiana

Blockchain

Hype oder Innovation

Witte, Frank

Strategie, Planung und Organisation von Testprozessen

Basis für erfolgreiche Projektabwicklung im Softwaretest