Neuronale Netze programmieren mit Python
Autor*in: Steinwendner, Joachim; Schwaiger, Roland
Jahr: 2020
Sprache: Deutsch
Umfang: 479 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.Aus dem Inhalt:Die Grundidee hinter Neuronalen NetzenEin einfaches Neuronales Netz aufbauenNeuronale Netze trainierenÜberwachtes und unüberwachtes LernenEinführung in TensorFlowKompaktkurs PythonWichtige mathematische GrundlagenReinforcement LearningVerschiedene Netzarten und ihre AnwendungsbereicheBack PropagationDeep LearningWerkzeuge für Data ScientistsDie Fachpresse zur Vorauflage: LINUX MAGAZIN: »Eine rundum gelungene, recht gründliche und gut verständliche Einführung ins maschinelle Lernen mit neuronalen Netzen.« iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Entwickler bekommen hier eine Menge Theorie inklusive der mathematischen Grundlagen serviert (...). «
Titelinformationen
Titel: Neuronale Netze programmieren mit Python
Autor*in: Steinwendner, Joachim; Schwaiger, Roland
Verlag: Rheinwerk Verlag
ISBN: 9783836274524
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Wissenschaft & Technik, Informatik
Dateigröße: 35 MB
Format: ePub
Max. Ausleihdauer: 21 Tage