Onleihe. Alle Titel zu Langenau, Frank

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Titel 1-14 von 14


Serra, James

Datenarchitekturen

Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte - Alle Konzepte im Überblick: Der  ...

Im Bestand seit: 15.11.2024

Voraussichtlich verfügbar ab: 02.04.2025

Rashid, Tariq

Neuronale Netze selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg mit Python

Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt - Der Bestselle ...

Im Bestand seit: 15.11.2024

Voraussichtlich verfügbar ab: 05.03.2025

Ozdemir, Sinan

Praxiseinstieg Large Language Models

Strategien und Best Practices für den Einsatz von ChatGPT und anderen LLMs

Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs - Das Buch bietet einen Überblick über zentrale  ...

Im Bestand seit: 20.08.2024

Voraussichtlich verfügbar ab: 07.01.2025

Grolemund, Garrett; Wickham, Hadley; Çetinkaya-Rundel, Mine

R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren

Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verständliche Einführung - 2. Auflage des US-Bestell ...

Im Bestand seit: 27.05.2024

Verfügbar

Nield, Thomas

Mathe-Basics für Data Scientists

Lineare Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Datenanalyse

Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf! ...

Im Bestand seit: 20.03.2024

Verfügbar

Zumstein, Felix

Python für Excel

Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VB ...

Im Bestand seit: 21.11.2023

Verfügbar

Wong, David

Kryptografie in der Praxis

Eine Einführung in die bewährten Tools, Frameworks und Protokolle

Moderne Kryptografie kompetent vermittelt - Lehrbuch Basiswissen IT-Sicherheit - Relevante kryptogr ...

Im Bestand seit: 17.08.2023

Verfügbar

Papa, Joe

PyTorch kompakt

Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

4.0

Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten Kurzgefasstes und präzises Wissen zu ...

Im Bestand seit: 20.05.2022

Verfügbar

Lakshmanan, Valliappa; Robinson, Sara; Munn, Michael

Design Patterns für Machine Learning

Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps

Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben Behandelt alle Phasen der ML-Produ ...

Im Bestand seit: 20.05.2022

Verfügbar

Calcote, Lee; Butcher, Zack

Istio

Service Mesh für Microservices

Praxiswissen Istio: Kontrolle über komplexe Microservices-Architekturen behalten −Vorteile und E ...

Im Bestand seit: 12.11.2021

Verfügbar

Rashid, Tariq

GANs mit PyTorch selbst programmieren

Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GAN ...

Im Bestand seit: 01.09.2021

Verfügbar

Patel, Ankur A.

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind Unsupervised Learning könnt ...

Im Bestand seit: 01.09.2021

Verfügbar

Stroustrup, Bjarne

Eine Tour durch C++

Die kurze Einführung in den neuen Standrad C++11

4.5

EINE TOUR DURCH C++ // - Dieser Leitfaden will Ihnen weder das Programmieren beibringen noch verste ...

Im Bestand seit: 10.08.2015

Verfügbar

Stroustrup, Bjarne

Die C++-Programmiersprache

aktuell zum C++11-Standard

DIE C++-PROGRAMMIERSPRACHE// - C++11 – zugänglich für Programmierer, die von C++98 oder anderen Spr ...

Im Bestand seit: 08.05.2015

Verfügbar