Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
serial: Digitale Gesellschaft
Year: 2018
Language: German
Scope: 392 S.
Available
- Contents:
- O-Ton: »Wenn die Maschinen mit der Sprache spielen« – Andreas Sudmann, 02.11.2016, F.A.Z. PLUS O-Ton: »KI-Phantasien: Kommt jetzt der Terminator mit Pinsel?« – Andreas Sudmann bei Creative City Berlin am 08.02.2019. O-Ton: »Der Roboter ist als Pfleger durchaus vorstellbar« – Andreas Sudmann im Gespräch mit Tanja Runow am 19.09.2016 beim Deutschlandfunk. O-Ton: »Es gibt einiges an Nachholbedarf« – Andreas Sudmann im Gespräch bei Deutschlandfunk – Corso am 04.10.2018. Nicht weniger als von einer Revolution ist gegenwärtig die Rede. Neuere Verfahren der Künstlichen Intelligenz greifen in sämtliche Bereiche des sozialen und kulturellen Lebens ein: Maschinen lernen Bilder und Sprache zu erkennen, beherrschen die autonome Steuerung von Fahrzeugen ebenso wie Finanzinvestments und medizinische Diagnostik. Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren. Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens.
Christoph Engemann (Dr. phil.), geb. 1972, ist Medienwissenschaftler und Post-Doc für Gesellschaft & Digitalisierung an der Fakultät Medien an der Bauhaus-Universität Weimar. Seine Forschungsschwerpunkte sind Medien der Staatlichkeit, Genealogie der Transaktion, Ruralität und Scheunen. Andreas Sudmann (PD Dr.) ist Medienwissenschaftler an den Universitäten in Bochum und Bonn. Seine Forschungsschwerpunkte liegen u.a. in Künstlicher Intelligenz, digitalen Kulturen, Medientheorie, Mediengeschichte und Medienkritik.
Title Information
Title: Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz
serial: Digitale Gesellschaft
Editor: Engemann, Christoph ; Sudmann, Andreas
Publisher : transcript Verlag
ISBN: 9783732835300
Category: Non-Fiction & Guidebooks, Art, Culture & Media, Media
File size: 4 MB
Format: ePub
Loan period: 21 days