Mathematische Einführung in Data Science
Autor*in: Wegner, Sven-Ake
Jahr: 2024
Sprache: Deutsch
Umfang: 303 S.
Verfügbar
- Inhalt:
- Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine Learning durchgenommen. Dabei stehen rigorose Beweise und ein systematisches Verständnis der zugrundeliegenden Ideen im Vordergrund.Der Text wird abgerundet durch 121 unterrichtserprobte Aufgaben. Behandelte Themen sind u.a. k-nächste Nachbarn, lineare und logistische Regression, Clustering, bestpassende Unterräume, Hauptkomponentenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, kollaboratives Filtern, Perzeptron, Support-Vector-Maschinen und neuronale Netze.
Sven-Ake Wegner promovierte 2010 in Funktionalanalysis und ist nach mehreren, teils internationalen wissenschaftlichen Stationen seit 2020 Privatdozent für Mathematik an der Universität Hamburg.
Titelinformationen
Titel: Mathematische Einführung in Data Science
Autor*in: Wegner, Sven-Ake
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
ISBN: 9783662686973
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Computer & Internet, Datenbanken
Dateigröße: 2 MB
Format: PDF
Max. Ausleihdauer: 21 Tage