Multivariate Verfahren
Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen
Autor*in: Rudolf, Matthias; Buse, Johannes
Jahr: 2020
Sprache: Deutsch
Umfang: 459 S.
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- Inhalt:
- Gut nachvollziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Lehrbuch multivariate Verfahren behandelt, die für die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In jedem Kapitel werden zunächst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatensätze dargestellt. Anhand der gleichen Datensätze wird anschließend schrittweise die praktische Umsetzung des Verfahrens in SPSS beschrieben. Für die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle wird AMOS verwendet. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen und eine lückenlose Darstellung der Analyseschritte ermöglichen das selbständige Studium und die Anwendung der Verfahren auf eigene Fragestellungen. Leserinnen und Leser, die mit SPSS oder AMOS nicht vertraut sind, werden in die notwendigen Grundlagen eingeführt. Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze sowie die SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen und kommentierte R-Skripte sind auf der Web-Seite zum Buch enthalten. Zu jedem Kapitel werden außerdem Datensätze, Syntax-Dateien, kommentierte R-Skripte, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus Forschungsprojekten zur Verfügung gestellt, deren Themen von arbeitspsychologischen bis zu epidemiologischen Untersuchungen reichen. Folgende Verfahren werden behandelt: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle. Für die 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und in verschiedenen Details erweitert. Die Abschnitte zur Arbeit mit der Statistik-Software wurden komplett überarbeitet und basieren nun auf den Programmversionen SPSS 25 bzw. AMOS 25. Zusätzlich stehen für die Umsetzung der Verfahren mit R auf der Web-Seite zum Buch kommentierte R-Skripte zur Verfügung.
Dr. rer. nat. Matthias Rudolf, geb. 1959. 1978-1983 Studium der Mathematik. 1989 Promotion. 1983-1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Wissenschaftsbereich Physiologie bzw. am Institut für Humanbiologie und Biopsychologie der TU Dresden. Seit 1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Allgemeine Psychologie, Biopsychologie und Methoden der Psychologie der TU Dresden. Forschungsschwerpunkte: Multivariate statistische Verfahren in der Psychologie, Analyse physiologischer Zeitreihen, Psychometrische Fragebogenentwicklung. Lehrinhalte: Multivariate Statistik, Biostatistik, Statistische Datenanalyse mit SPSS bzw. mit R. Dr. rer. nat. Johannes Buse (geb. Müller), geb. 1973. 1994-2001 Studium der Psychologie. 2007 Promotion. 2002-2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Klinische, Diagnostische und Differentielle Psychologie der TU Dresden. 2007-2011 Koordination und Betreuung internationaler Freiwilligendienste. 2011-2017 Ausbildung zum Psychologischen Psychotherapeuten und Arbeit im Uniklinikum Dresden (2012-2013) und Städtischen Klinikum Dresden Neustadt (2013-2016). Seit 2018 Psychologischer Psychotherapeut in einer Psychotherapeutischen Praxis.
Titelinformationen
Titel: Multivariate Verfahren
Autor*in: Rudolf, Matthias; Buse, Johannes
Verlag: Hogrefe Verlag
ISBN: 9783844429008
Kategorie: Sachmedien & Ratgeber, Pädagogik & Psychologie, Gutachten & Tests
Dateigröße: 27 MB
Format: ePub
Max. Ausleihdauer: 21 Tage